Американские ученые разработали модель искусственного интеллекта, которая позволила найти новые данные о людях с диабетом первого типа. Исследование опубликовано в журнале Diabetes Care.
Специалисты из Университета Миссури и детских больниц Канзас-Сити и штата Техас применили новый подход к сбору данных о больных диабетом. Команда медиков использовала искусственный интеллект, который помог лучше изучить болезнь. В ходе исследования были проанализированы медицинские карты 16 тысяч пациентов.
Новые технологии помогли ученым выявить различные - до некоторого времени неизвестные - маркеры, свойственные пациентам и их родственникам. Искусственный интеллект позволил выяснить, что у людей, ближайшие родственники которых страдали от диабета, чаще диагностировали гипертонию. Также родственники пациентов с диабетом первого типа чаще имели "определенные демографические характеристики".
"Мы позволяем компьютеру выполнить работу по соединению миллионов точек, чтобы определить основные контрастирующие закономерности между людьми с семейным анамнезом диабета первого типа и без него", - сказал автор модели искусственного интеллекта Чи-Рен Шью.